SMT加工厂统计过程控制（SPC）方法是一种对SMT贴片加工流程中的数据进行收集、整理、计算和分析的方法，通过应用统计分析技术对生产过程进行实时监控。其主要目的是区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，并对生产过程的异常趋势提出预警，以便消除异常，恢复过程的稳定，从而提高和控制质量。

具体来说，SMT加工厂可以根据数据类型确定控制图类型，并分为分析用控制图和控制用控制图。分析用控制图主要用于利用收集的数据确定中心线和上下界限，分析判断过程是否稳定。而控制用控制图则是在过程已稳定并满足质量控制要求的情况下，用于日常质量过程控制。

此外，SMT加工厂还需要制定每一工序的质量检验标准，并根据具体情况，尽可能将所有缺陷列出，最好采用图示的方法，以便于质检员理解、比较。同时，质量缺陷数的统计也是SMT生产过程中非常必要的环节，它有助于企业了解产品质量情况，并作出相应对策来解决、提高、稳定产品质量。

综上所述，SMT加工厂统计过程控制方法是一个综合的过程，需要利用统计分析技术、制定质量检验标准以及进行质量缺陷数的统计等多种手段，以确保生产过程的稳定性和产品质量的提升。