SMT（表面贴装技术）的自动统计分析方法涉及多个环节和工具，以实现对SMT生产过程中的数据进行高效、准确的收集和分析。以下是一些建议的步骤和方法：

数据采集：

使用传感器和测量设备在生产线上实时采集数据，包括贴片机的工作状态、贴装精度、生产效率等关键指标。

建立数据库，用于存储和管理采集到的数据，确保数据的完整性和可追溯性。

数据预处理：

对采集到的数据进行清洗和整理，去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和一致性。

根据需要对数据进行转换和格式化，以便进行后续的分析和处理。

统计分析：

利用统计分析软件或工具对数据进行描述性统计，计算平均值、标准差、变异系数等指标，了解生产过程的整体情况。

进行相关性分析、回归分析等，探究各因素之间的关系和影响，找出潜在的问题和改进点。

运用质量控制方法，如六西格玛、统计过程控制（SPC）等，对生产过程进行监控和优化，提高产品质量和生产效率。

结果可视化：

使用图表、仪表盘等可视化工具将分析结果呈现出来，直观展示生产过程的性能表现和问题所在。

通过可视化的方式，让相关人员快速了解生产状况，便于进行决策和调整。

反馈与改进：

根据统计分析结果，制定针对性的改进措施和优化方案，提高SMT生产的稳定性和效率。

建立反馈机制，将分析结果和改进措施及时反馈给相关人员，促进持续改进和提升。